Обнаружение аномалии (признака инцидента)
На единой дашборд-панели OSS фиксируется деградация ключевых показателей, например, рост количества прерванных вызовов (Dropped Call Rate) в определенной географической зоне.
Автоматическая корреляция и анализ
AIOps-платформа мгновенно анализирует сотни событий за соответствующий период времени. Она не просто перечисляет алерты, а строит причинно-следственные цепочки.
Алгоритмы машинного обучения сопоставляют данные из разных источников: снижение уровня сигнала от сетевого мониторинга wiSLA, увеличение крена и аномальные вибрации от системы мониторинга состояния конструкций АМС, а также данные о погодных условиях.
Определение корневой причины
Система не останавливается на факте «плохой сигнал». Она вычисляет логическую связь и выявляет первопричину.
Пример сценария. Платформа определяет, что ухудшение Radio KPI началось одновременно с ростом крена мачты на 0,001 рад и появлением низкочастотных вибраций. При этом сетевое оборудование и транспорт полностью исправны. Вероятная первопричина — ослабление фундамента или конструктивных элементов антенной опоры под действием внешних факторов, приведшее к смещению диаграмм направленности антенн.
Автоматизация реагирования
На основе результатов корреляции система автоматически создает задачу в CMMS / ТОиР для выездной бригады техобслуживания, прикрепляя к ней не просто алерт, а развернутое заключение с указанием вероятной причины и конкретных параметров для проверки.
Параллельно могут быть автоматически скорректированы параметры соседних сот для минимизации влияния на абонентов.